Semalt: las 5 mejores bibliotecas de web scraping de Python

Python es un lenguaje de programación de alto nivel. Proporciona muchos beneficios a programadores, desarrolladores y startups. Como webmaster, puede desarrollar fácilmente sitios web dinámicos y aplicaciones usando Scrapy, Requests y BeautifulSoup y hacer su trabajo de manera conveniente. Las bibliotecas de Python son útiles para pequeñas y grandes empresas. Estas bibliotecas son flexibles, escalables y legibles. Una de sus mejores características es su eficiencia. Todas las bibliotecas de Python presentan muchas opciones increíbles de extracción de datos, y los programadores las usan para equilibrar su tiempo y recursos.

Python es la elección previa de desarrolladores, analistas de datos y científicos. Sus bibliotecas más famosas se han discutido a continuación.

1. Solicitudes:

Es la biblioteca HTTP de Python. Las solicitudes fueron lanzadas por Apache2 License hace unos años. Su objetivo es enviar múltiples solicitudes HTTP de una manera simple, integral y amigable para los humanos. Su última versión es 2.18.4, y Requests se utiliza para extraer datos de sitios web dinámicos. Es una biblioteca HTTP simple y potente que nos permite acceder a páginas web y extraer información útil de ellas.

2. BeautifulSoup:

BeautifulSoup también se conoce como analizador HTML. Este paquete de Python se usa para analizar documentos XML y HTML y apuntar a etiquetas no cerradas de una mejor manera. Además, BeautifulSoup es capaz de crear árboles y páginas de análisis. Se utiliza principalmente para raspar datos de documentos HTML y archivos PDF. Está disponible para Python 2.6 y Python 3. Un analizador es un programa utilizado para extraer información de archivos XML y HTML. El analizador predeterminado de BeautifulSoup pertenece a la biblioteca estándar de Python. Es flexible, útil y potente y ayuda a realizar múltiples tareas de raspado de datos a la vez. Una de las principales ventajas de BeautifulSoup 4 es que detecta automáticamente los códigos HTML y le permite eliminar archivos HTML con caracteres especiales. Además, se utiliza para navegar a través de diferentes páginas web y crear aplicaciones web.

3. lxml:

Al igual que Beautiful Soup, lxml es una famosa biblioteca de Python. Dos de sus famosas versiones son libxml2 y libxslt. Es compatible con todas las API de Python y ayuda a extraer datos de sitios dinámicos y complicados. Lxml está disponible en diferentes paquetes de distribución y es adecuado para Linux y Mac OS. A diferencia de otras bibliotecas de Python, Lxml es una biblioteca sencilla, precisa y confiable.

4. Selenio:

Selenium es otra biblioteca de Python que automatiza los navegadores web. Este marco de prueba de software portátil ayuda a desarrollar diferentes aplicaciones web y raspar datos de múltiples páginas web. Selenium proporciona herramientas de reproducción para autores y no necesita que aprenda lenguajes de secuencias de comandos. Es una buena alternativa a C ++, Java, Groovy, Perl, PHP, Scala y Ruby. Selenium se implementa en Linux, Mac OS y Windows y fue lanzado por Apache 2.0. En 2004, Jason Huggins desarrolló Selenium como parte de su proyecto de raspado de datos. Esta biblioteca de Python está compuesta de diferentes componentes y se implementa principalmente como un complemento de Firefox. Le permite grabar, editar y depurar documentos web.

5. Scrapy:

Scrapy es un framework de Python de código abierto y un rastreador web. Originalmente está diseñado para tareas de rastreo web y se utiliza para extraer información de sitios web. Utiliza API para realizar sus tareas. Scrapy es mantenido por Scrapinghub Ltd. Su arquitectura está construida con arañas y rastreadores autónomos. Realiza una variedad de tareas y facilita el rastreo y el raspado de páginas web.